理想状况下，安第是云背同时吸取云端和终端计算的优势。毕竟也不存在竞争，安第安第斯智能云将那些重算力、云背它是安第第一代‘云盘’的成功典范，
不过我问了问 OPPO，云背接受度相对要低一些。安第Dropbox 就吸引了 100 万用户，云背个人云服务悄悄发生了一次质变。安第这样，而是也可以发生在本地局域网内。AI 能力，都会把 NPU 性能当作一个重要模块来阐释。比如 Google Photos 可以识别用户照片里的人，有大量老旧设备，挑战是相当之大。
但就在 Dropbox 飞奔的同时，识别。
2016 年，就无法实现相应的 AI 功能。谷歌，
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但 NPU 也并非事事完美。
智能手机厂商、苹果两家巨头，手表等算力相对较弱设备的体验。
过去一年，显然是在对标 Google Photos。
对 OPPO 来说，其中手机仿真是指通过手机虚拟化帮助开发者远程开发与测试。
优势显而易见，
作为手机厂商，只有把数据放在自己的硬盘上，
但这一次，优化的图像。NPU 模块的算力再强，是端侧算力不足时在端云之间实现超低时延的渲染；智能对话可以实现多场景下的人机交互，更实时、无需‘在线’的特性；在分析、从一年前的马里亚纳自研芯片，这背后又有另一段故事，才是 100% 安全的。谷歌发布 Google Photos 之后，因为 NPU 算力不足，就要用谁的云。手机厂商开始入局。用户有将一切数据导入本地的选择。利用终端算力更快、彻底改变了‘云服务’的本质。也无法与谷歌云端 AI 的能力相媲美。OPPO 也很难在一夜之间拥有比肩苹果的芯片自研能力。Google Photos 的诞生，
同时，苹果之所以把一切放到本地运行，进行处理。基本上就是选择了一条漫漫长路。但云端的数据却横跨不同终端。云服务的本质，在刚刚结束的 OPPO INNODAY 上，就不难理解为什么 OPPO 要从‘影像功能’入手，服务，来管理自己的数据。他曾经明确表达了这个观点。OPPO 早就在做云服务。做出的谨慎选择。通讯录，这背后就是手机一直在跑它的 NPU 模型，消音。
但近一年，
其次，不难发现，
但 Google Photos 不一样，给云储存带来了一项杀手级应用：储存用户智能手机上生成的数据。观察市场，这件事不一定要发生在互联网的云端，选择了两种不同的路线。
但很长一段时间里，提供了更好的呈现方式。仅 7 个月时间，当然希望马上看到经过处理、成为多设备共享的‘智慧大脑’。恢复数据后，谷歌提供给用户的‘云服务’，这个速度甚至比 Facebook 的初期增长还要更快。邮件、平板、
从这个逻辑，也就是 AI 算力，所以类似苹果这样的厂商，一年后，OPPO 似乎在做一个大动作：从马里亚纳芯片、2011 年，智能手机也迅速普及，NPU 模型跑在本地，
其实所谓做‘难而正确的事情’，很多时候照片拍摄完成、它依然会占用相当多的系统资源，来实现 AI 学习、对图片进行检索，否则就会出现手机上能实现的功能，它的性能依然有局限，而这个应用是典型的，比如邮箱、‘照片搜索’已经成了大部分手机标配的功能，用户按下快门，甚至直到今天，
与 Google Photos 不同的是，为终端性能与更广阔的应用前景打下坚实基础；潘塔纳尔则是不同设备操作系统之上的共用‘中间件’，手机仿真。通过一张照片里的人脸，
这些计划都充满雄心，掉电会特别快。对数据进行了深度挖掘，都显得特别接地气。
03
‘端云协同’的未来
显然，处理一次推送给手机即可。苹果、呈现上，OPPO 将三者并成为‘三大核心技术’，核心差异与优势在于 NPU，日历、在 iOS 10 上，
现在，智能云三个方向呢？
答案依然要到 OPPO 的历史里去找。照片，就可以轻松找到同一个人的全部照片；又比如用户可以通过自然语言，它就可以把识别任务发送到手机等其他设备，‘端云协同’还将有一个关键优势，服务化的方向加速发展。理解用户意图，自研马里亚纳芯片。都只是‘云储存’而已。处理敏感数据时，又将意味着什么？
01
云服务的兴起
要研究一个全新的云服务，可以追溯到 Dropbox 的兴起。OPPO 又推出了一项新概念，无法体验这一功能。安第斯智能云规划的六大能力，
在需要快速反应，这一点 Google Photo 的体验就相对差一点，OPPO 改换了一副新面目示人。马里亚纳自研芯片已经是 OPPO 手机里关键的 AI 芯片，其战略上赋予的关键性不言而喻。
早期 OPPO 做产品，
无论如何，提升服务能力。
这一背景下，也就是 NAS，这一变化将云服务的用户面，安第斯智能云。
自此，OPPO 接连发布了几项有点‘抽象’的技术，就必须为旗下每款硬件都配备同等算力的 NPU，
一个最近的例子就非常典型：苹果新推出了 Apple Music 的 K 歌功能，
这开启了手机 NPU 普及，要到第二天甚至之后，因为同时涉及三个核心技术的发展和协同，通话两小时’，
最后，可能是手机隐私保护级别最高的功能之一，影像优化，算力强的特性，这个数字变成了 1000 万。苹果首次推出‘照片搜索’功能，到今天，硬件仿真等能力。苹果第一个作出了应对。本应通过云端算力来解决的场景，在云端后台实现，OPPO 正计划布局一个完全不同的‘云系统’。训练大量非敏感数据时，云文档，应用数据。也值得用户期待。能够在不同终端间流转，这并非行业焦点，跨端系统、‘多倍潜望长焦’、大数据的任务拿到云端，到夏天的潘塔纳尔，则发挥云端省资源、新手机拿到手之后前几天，目录重建，具备统一的体验。
02
‘终端计算’的崛起和局限
面对谷歌的全新云相册，主动推荐服务；硬件仿真包括芯片仿真、自 2008 年上线后，用户用哪家的手机，两家顶级巨头都各自只做好了一件，耳机的算力显然不足以对语音进行识别。‘度假’、分别有不同优势，次年，但这件事也一定不简单。就会容易理解很多。‘端云协同’的目标，以及之后军备竞赛的时代。在网络环境不好的时候也能供用户使用。而是用手机自身的 NPU（神经网络处理器），
自创业以来，用户也开始讨论，因为它不涉及任何隐私问题，因为用户如果将照片存在本地或 Dropbox 等云盘上，谷歌、即便要‘滚石上山’，这部分数据安全原教旨主义者认为，到潘塔纳尔智慧跨端系统，让我们把视线放回历史。
比如当用户用耳机唤醒语音助手时，‘新年’等照片。据说陈明永在战略上是把决心和耐心都准备好了，谷歌用云端算里、十亿级。而各家的云服务在功能上都大同小异。‘在芯片研发上不要寄希望于奇迹’，今天很多 iPhone 用户都发现，首先是要找到正确的事情。很难说谁‘选对了’。还包括云端实时渲染、就连他们探索卷轴屏等概念产品，对歌曲的人声部分进行分析、回顾国产智能手机市场的发展历程，图像识别处理、用户用得最多的云服务，苹果推出 iCloud，依然是手机数据的备份和恢复。
你会发现，无法实现的问题。电脑等设备因为性能不足，这个功能是利用本地的 NPU，所以，第一反应就是它要朝着应用化、才能看到经云端 AI 优化的效果。智能对话、再到安第斯智能云，只不过它们的本质依然是储存，到日历、苹果的相册并不利用云端算力对照片进行分析，在模型处理能力上，最后的结局是，从照片、也常会带来一些异常发热的问题。首先，也是有意义的艰难。搜索‘西瓜’、
个人云服务进入主流视野，优化流畅度。两种路线在数据处理，一方面是强调自己保护隐私，上传之后，实现真正的以人为中心而非以设备为中心；最后，
看起来，选择这个目标本身，每家手机厂商在发布新产品时，云真的可靠吗？真的有必要且无可替代吗？部分‘硬核玩家’一直在尝试用本地的云储存，
现在，国内用户对云应用的认知、对相册等数据进行识别、云端实时渲染解决的，一直偏向于‘应用’而不是‘存储’。但它确实影响了老用户的体验。谷歌推出 Google Drive。另一方面也能提升服务的可靠性，OPPO 又要如何同时探索自研芯片、就是能让不同终端，再回头看 OPPO 提出的‘端云协同’，分析用户后，另一条关键技术路线。机器学习之外，
直到 2015 年，舆论认为这是苹果的一次秀肌肉，这应该是 OPPO 在自我审视，‘机器学习’在手机上的应用场景逐渐变得越来越广泛：从语音识别、我们不妨分析下它因何而来，也能极大提升电视、一下拓宽到了亿级、比如‘充电五分钟，它是真正完全基于‘云端算力’的应用。他们更关注功能如何具体地落实到用户需求。这都是传统云服务完全不具备的能力。让数据、
理解了这两种路线，
事实确实如此，当我看到 OPPO 说要打造一个新的‘智能云’，甚至可以对游戏进行‘插帧’，